пятница, 11 декабря 2009 г.

В этом посте:


Onkyo DX: нетбук-трансформер с двумя дисплеями
Noctua NH-C12P SE14: старый знакомый с новым вентилятором
Gigabyte и Inventec, возможно, применят в недорогих коммуникаторах чипы MediaTek
Видеокамера-малютка JVC Everio GZ-HD620 с HDD на 120 Гб
Искусственный интеллект: в чём загвоздка?


Onkyo DX: нетбук-трансформер с двумя дисплеями

Onkyo DX: нетбук-трансформер с двумя дисплеями Компания Onkyo представила нетбук-трансформер DX, оборудованный двумя дисплеями с диагональю 10,1 дюйма. Нетбук-трансформер с двумя дисплеями Onkyo DX.Конструктивно корпус новинки аналогичен решению, примененному в недавно поступившем в продажу мини-компьютере Kohjinsha DZ: экраны прячутся друг за другом; специальное крепление позволяет повернуть верхнюю крышку вокруг вертикальной оси. Как и Kohjinsha DZ, лэптоп Onkyo DX построен на основе процессора AMD Athlon Neo MV-40 с тактовой частотой 1,6 ГГц, оборудован графическим контроллером ATI Radeon HD 3200, адаптерами беспроводной связи Bluetooth и Wi-Fi. На борту замечены 1,3-мегапиксельная камера и кардридер, а роль программной платформы играет операционная система Windows 7 Home Premium.

Вместе с тем Onkyo DX имеет и ряд отличий. Прежде всего, дисплеи новинки поддерживают более высокое разрешение — 1366×768 точек против 1024×600 пикселов у Kohjinsha DZ. Кроме того, Onkyo DX может оснащаться 4 Гб оперативной памяти и жестким диском на 320 Гб. Для нетбука Kohjinsha DZ эти показатели составляют соответственно 2 Гб и 160 Гб. Onkyo DX поступит в продажу по ориентировочной цене в 960–970 долларов.

Подготовлено по материалам Onkyo. Каждый день слушайте итоговый подкаст Свободного Радио «Компьюлента»! Версия для печати Комментариев пока нет Оставить первый комментарий



Noctua NH-C12P SE14: старый знакомый с новым вентилятором

Noctua NH-C12P SE14: старый знакомый с новым вентилятором 11.12.2009 [11:44], Руслан Цап Пресс-служба компании Noctua объявила о выпуске усовершенствованной версии своего удостоенного множеством престижных наград процессорного кулера NH-12CP, которая вместе с добавкой SE14 в названии обзавелась ещё и недавно анонсированным 140-мм вентилятором NF-P14 с крепёжными отверстиями, позволяющими устанавливать его в гнёзда для 120-мм «пропеллеров». Модернизированная модель в сборе обладает габаритами 114 х 140 х 152 мм и весит 730 г. Изделие располагает покрытыми никелем медным основанием и шестью медными тепловыми трубками, которые пронизывают насквозь массивный алюминиевый радиатор с многочисленными тонкими пластинами. При этом фирменная система креплений SecuFirm2 Multi-socket Mounting System делает данный продукт совместимым с процессорными разъёмами Socket LGA1366/1156/775 (Intel) и Socket AM3/AM2+/AM2 (AMD). В заключение сообщим, что Noctua NH-C12P SE14 обеспечивается 6-летней гарантией качества и поступит в продажу уже совсем скоро по рекомендованной цене 60 евро. Материалы по теме: - Noctua вооружила процессорный кулер 140-мм вентилятором; - Кулер Noctua NH-U9B SE2: старая песня на новый лад; - Noctua NH-U9B и Xigmatek HDT-SD964 – младшие братья топовых кулеров. Noctua Рубрики: системы охлаждения процессоры Теги: кулер, Noctua, NH-C12P, SE14



Gigabyte и Inventec, возможно, применят в недорогих коммуникаторах чипы MediaTek

Gigabyte и Inventec, возможно, применят в недорогих коммуникаторах чипы MediaTek Тайваньские компании Gigabyte Communications и Inventec Appliances намерены использовать в своих коммуникаторах начального уровня процессоры MediaTek MT6516, сообщает ресурс DigiTimes со ссылкой на источники среди производителей электроники. Самый современный коммуникатор Gigabyte Communications –– модель G-Smart S1200. Compal Communications, Arima Communications и Foxconn International Holdings (FIH) тоже проявляют заинтересованность в этих чипах, невысокая цена которых сможет положительным образом сказаться на стоимости конечных продуктов. Процессор MediaTek MT6516, предназначенный прежде всего для работы с операционной системой Windows Mobile 6.5, обеспечивает устройству поддержку технологий EDGE, Bluetooth, Wi-Fi и GPS. Компании HTC, ASUS и Acer, планирующие сфокусироваться на Android-коммуникаторах среднего и высшего ценового уровня с поддержкой 3G-сетей, использовать решения MediaTek не намерены. Напомним, ранее в Сети мелькала информация о том, что HTC переведет свои бюджетные модели на чипы Broadcom. Подготовлено по материалам DigiTimes. Каждый день слушайте итоговый подкаст Свободного Радио «Компьюлента»! Версия для печати Комментариев пока нет Оставить первый комментарий



Видеокамера-малютка JVC Everio GZ-HD620 с HDD на 120 Гб

Видеокамера-малютка JVC Everio GZ-HD620 с HDD на 120 Гб 10.12.2009 [20:08], Руслан Цап О выпуске одной из самых миниатюрных и лёгких на сегодняшний день цифровых AVCHD-видеокамер со встроенным жёстким диском на днях заявила компания JVC. Модель JVC Everio GZ-HD620 вместе с аккумулятором весит всего 310 г и заключена в привлекательный по дизайну корпус с габаритами 53 х 63 х 115 мм, цвет которого может быть серебристым, чёрным либо красным. Аппарат оснащён винчестером вместимостью 120 Гб, а также допускает применение сменных накопителей стандартов microSD и microSDHC. Устройство оборудовано 1/4,1-дюймовым CMOS-сенсором с разрешением 3,32 Мп, объективом Konica Minolta HD с 30-кратным оптическим зумом, системой 200-кратного цифрового увеличения, а также откидывающимся 2,7-дюймовым ЖК-дисплеем с соотношением сторон экрана 16:9. Видеосъёмка осуществляется в формате MPEG4-AVC/H.264 с Full HD-разрешением 1920 х 1080 пикселей, а запись звука происходит в формате Dolby Digital. Из коммуникационных возможностей присутствуют AV-выход, Component-выход, интерфейсы HDMI и USB 2.0. Напоследок сообщим, что изделие уже с 9 декабря сего года поступило в продажу на территории Японии по цене, которая эквивалентна сумме в $1235. Материалы по теме: - JVC HD Everio GZ-HM400: Full HD камера для энтузиастов; - Цифровая Full HD видеокамера Panasonic HDC-TM300. JVC Рубрики: цифровые фото-/видеокамеры, альбомы, задники, протоколы передачи изображения Теги: видеокамера, JVC, Everio, GZ-HD620, AVCHD, Full, HD



Искусственный интеллект: в чём загвоздка?

Искусственный интеллект: в чём загвоздка? 10.12.2009 [16:00], Денис Борн Область исследования искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI), работы в которой начались более 50 лет назад, не принесла ожидавшихся достижений. Амбициозные цели многих исследователей вылились в довольно скромные реальные результаты. Сегодня пионеры разработок в сфере наделения машин способностью мыслить самостоятельно готовятся пересмотреть всю концепцию идеи. Учёные полны решимости направить усилия сообщества в правильное русло, и вместе с оценкой прошлого, накопленным опытом, новыми технологиями и знаниями о мозге намерены покорить новые вершины. Усилия сконцентрированы вокруг проекта стоимостью $5 млн с 5-летним сроком реализации – MMP (Mind Machine Project – Проект разумной машины), объединяющего профессоров, исследователей, студентов и докторантов. По словам директора Центра битов и атомов Массачусетского технологического института (MIT's Center for Bits and Atoms) Нила Гершенфелда (Neil Gershenfeld), одной из задач является создание обладающих разумом машин, "что бы это ни значило". Проект пересматривает фундаментальную логику всех связанных с AI аспектов, включая природу сознания и памяти, а также способы воплощения их в физическую форму. "В сущности, мы хотим вернуться на 30 лет назад и переработать некоторые идеи, на которых остановился прогресс", - говорит Гершенфелд и добавляет, что должны быть устранены "фундаментальные ошибки", совершённые за много лет. Зарождением AI как концепции принято считать проведённую летом 1956 году конференцию, где был предсказан быстрый успех новой области знаний. Один из типичных прогнозов того времени: "Через 20 лет машины будут способны выполнять ту же работу, что и любой человек". Текущая общепринятая оценка признала эти преждевременные обещания провалившимися. Но пустой тратой времени прошедшие годы также нельзя назвать: многие считавшиеся нереализуемыми функции для AI ещё в 1980-х годах сегодня никого не удивляют – например, автоматические системы, реагирующие на команды через распознавание речи. Однако неверные решения о направлениях развития технологий принимались в сферах сознания, памяти и тела, где текущая работа продвигается очень медленно. Так, до сих пор нет модели сознания и его способности решать проблемы несколькими путями. Частично сложности связаны с природой человеческого разума, развивавшегося миллионы лет как комбинация различных функций и систем. Как считает Гершенфелд, они к тому же не обязательно создавались как непосредственно совместимые. То же касается AI: вместо одного универсального решения стоит интегрировать широкий спектр программных и аппаратных моделей, способных в совокупности выполнять разнообразные задачи. Вторым объектом внимания проекта MMP является память. Большой объём работы проведён для формализации неточной, комплексной природы способности запоминать и воспроизводить отложенное в памяти в виде чёткой логики и правил. "Сейчас возможно аккумулировать весь жизненный опыт индивидуума, а затем сделать выводы из этих данных, полных неоднозначностей и противоречий. Так мы устроены – мы не мыслим точными категориями", - поясняет Гершенфелд. Поэтому компьютеры должны учиться работать с неточной информацией, а не избегать её. Что же касается "тела", здесь пути компьютерных наук и физики разошлись десятилетия назад. Машины программируются последовательными строками кода, но "сознание так не действует. В нём всё происходит всюду и постоянно", считает учёный. Новая разработка в программировании, называемая RALA (reconfigurable asynchronous logic automata – реконфигурируемые асинхронные логические автоматы), должна перевести всю компьютерную науку на физическую основу, используя вычисления "с применением физических единиц времени и пространства, чтобы описание системы совпадало с реальным описываемым объектом". MMP охватывает пять поколений исследований искусственного интеллекта. Каждое представлено работами того или иного исследователя – от профессора Марвина Мински (Marvin Minsky) до одного из самых молодых студентов за всю историю MIT Дэвида Делримпла (David Dalrymple), поступившего в институт в 14 лет, и одарённого "самоучки" Питера Шмидта-Нильсона (Peter Schmidt-Nielson), который без единого проведённого в компьютерном учебном классе часа в 15 лет играет важную роль в разработке средств проектирования для нового ПО. MMP основан компанией Make a Mind Company, возглавляемой старшим научным сотрудником Intel Ричардом Уиртом (Richard Wirt). По мнению специалиста в области когнитивных процессов психолога Стивена Пинкера (Steven Pinker), начиная с 1980-х годов внимание уделялось выводу программных продуктов на рынок вместо изучения интересных принципов работы интеллектуальных систем. И это не самым лучшим образом сказалось на развитии AI, поскольку ни психологи, ни лингвисты, ни философы не способны в одиночку справиться с созданием самостоятельно принимающих решения систем. Ощущается недостаток новой теоретической базы, хотя в связанных с искусственным интеллектом направлениях науки и техники достигнут немалый прогресс. Считавшиеся суперкомпьютерами несколько лет назад машины сегодня за относительно невысокую стоимость оказываются на персональных рабочих столах. Десятки лет назад Алан Тьюринг (Alan Turing) предложил известный тест на определение действительных возможностей систем-претендентов на звание обладающих AI: если человек в процессе дистанционного общения с компьютером через терминал не сможет достоверно сказать, является ли собеседник живым существом, тогда последний будет признан имеющим интеллект. До сих пор ни одна разработка не прошла испытание достаточно убедительно. Марвин Мински предлагает другой тест, позволяющий установить, достигла ли машина уровня полезных окружающим способностей: система должна прочесть простую детскую книгу, понять сюжет и объяснить его "своими словами" либо задать логичные вопросы. Неясно, насколько осуществима такая задача в ближайшем будущем, но по мнению Мински необходимы сложные, объединяющие специалистов проекты. Один из них, над которым работает группа MMP, является формой вспомогательной технологии, называемой сопроцессор для мозга. Он предназначен для помощи страдающим от недугов наподобие болезни Альцгеймера. Концепция предполагает мониторинг активности человека и его мозга, определение момента, когда нужна помощь, и предоставление полезной информации, например, имени вошедшего в комнату человека и время последней встречи с ним. Для здоровых людей подобные разработки сулят расширением "стандартных" возможностей мозга. Устройство должно причинять насколько можно меньший дискомфорт, и есть вероятность, что не будет отличаться на вид от пары наушников. Материалы по теме: - IT-байки: нейроинтерфейс через 10 лет? Не верю!; - IT-байки: Эмуляция мозга: мышка, кошка - кто следующий?; - IT-байки: Роботы против людей или люди против роботов?. web.mit.edu Рубрики: биометрические системы, сенсоры и алгоритмы, устройства видеослежения интересности из мира HiTech мир роботехники на острие науки Теги: AI, мозг, интеллект, искусственный, Тьюринг




Комментариев нет:

Отправить комментарий